Нижний Новгород, 2 июня, 2025, 12:55 — ИА Регнум. Практический гайд по созданию AI-агентов представил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде. Приведенные рекомендации дадут специалистам структурированное представление о возможностях агентных систем и способах их применения для создания инновационных продуктов и услуг, а также для продвижения собственных технологических решений.

Донат Сорокин/ТАСС

AI-агенты представляют собой автономные системы, которые самостоятельно выполняют различные задачи с помощью генеративного искусственного интеллекта. Построение эффективной мультиагентной системы требует четкого определения перечня интеллектуальных агентов, решаемых ими задач и зон ответственности, принципов взаимодействия агентов как между собой, так и с внешней средой, проверок и ограничений для контроля каналов коммуникации.

«Генеративный искусственный интеллект открывает путь к совершенно новому уровню автоматизации компаний, где внедрение AI-агентов становится реальным средством быстрой и эффективной трансформации бизнес-процессов и существенным фактором в конкурентной борьбе», — сказал Белевцев.

По его словам, на сегодняшний день в России не было ни одного практического документа, который бы позволял разобраться в ключевых аспектах построения и внедрения агентных и мультиагентных систем в корпоративной среде.

«В представленном гайде мы раскрываем наш практический опыт внедрения таких систем в сложном ИТ-ландшафте «Сбера», в соответствии с строгими корпоративными стандартами надёжности, безопасности и производительности. Уверен, что этот документ станет ценным и полезным ресурсом на пути освоения и внедрения компаниями современных AI-технологий», — заключил он.

В гайде представлены теоретические основы разработки AI-агентов, архитектурные принципы их построения, принципы их взаимодействия, подходы к созданию надежной и безопасной среды их эксплуатации, а также практические примеры, которые показывают различные аспекты реализации AI-агентов с помощью популярных фреймворков.